Sobre el RN4CAST
Los resultados de un estudio internacional realizado por el equipo investigador de Linda Aiken (de la Universidad de Pensilvania, EEUU), demostraron los recursos humanos enfermeros (en cuanto a número y formación académica) tenían un gran impacto en la calidad de los cuidados prestados al paciente (mortalidad y fallo en el auxilio) y en el propio bienestar de los profesionales de enfermería (burnout, intención de abandonar la profesión). Desde que se publicó este estudio en 2001 ha aumentado de forma importante el interés por realizar una gestión más efectiva de los recursos humanos en enfermería. La existencia de modelos de previsión fiables para llevar a cabo una buena planificación del personal enfermero es de gran importancia para una gestión de éxito, ya que dichos modelos se centran tanto en la gestión de recursos humanos como en la planificación de la formación y de los cuidados. Los modelos de planificación tradicionales son inexactos y poco fiables, ya que tienen en cuenta factores clásicos como la demanda y la oferta (por Ej., número de estudiantes de enfermería, migraciones), pero ignoran los efectos que los recursos humanos enfermeros causan en la calidad de los cuidados prestados al paciente.
El consorcio “Registered Nurse Forecasting” (RN4CAST) recogerá datos del entorno y de los recursos humanos enfermeros a través de los hospitales y de las propias enfermeras. Dichos datos se relacionarán con información sobre los resultados de los pacientes, extraídos de las altas recogidas rutinariamente por los hospitales. De esta forma, se podrá investigar cómo el entorno de trabajo y las características del personal de enfermería afecta a la contratación de personal, a su retención, a su productividad y a los resultados con los pacientes. Tras esta fase, y con la incorporación de estos nuevos factores, se podrán afinar los modelos de previsión de necesidades para la planificación de recursos humanos de enfermería. Al mejorarse la exactitud y la fiabilidad de dichos modelos de previsión, el RN4CAST proporciona la oportunidad de crear nuevas propuestas para realizar una gestión más efectiva de los recursos humanos de enfermería.Para llevar a cabo este proyecto, se ha creado un consorcio de representantes de 11 países europeos (Bélgica, Finlandia, Alemania, Grecia, Irlanda, Polonia, España, Suecia, Suiza, Países Bajos, y Reino Unido), de Estados Unidos y de tres socios de cooperación internacional (Botswana, China, y Sudáfrica), que han recibido financiación. Los equipos de investigación estudiarán al menos 30 hospitales cada uno, para un mínimo de 330 hospitales, 15.000 enfermeras y más de 10.000 pacientes. La recogida de datos se centrará en los hospitales generales de agudos, que emplean a la mayoría de las enfermeras, que son responsables del mayor número de errores médicos, y que concentran la mayor proporción del gasto sanitario nacional.
La Universidad de Pensilvania (EEUU), autoridad académica reconocida a nivel mundial en este campo de la investigación, contribuirá con su experiencia y conocimientos únicos a la recogida de datos y al análisis del proyecto. Además, gracias a la participación de los países de cooperación internacional, se podrán interpretar los resultados desde una perspectiva más global. Este proyecto, que dura 3 años y está financiado por el 7º Programa Marco de la Comisión Europea, comenzará en enero de 2009. Durante este período, un grupo de agentes de interés nacionales e internacionales seguirá detenidamente el progreso del proyecto. De esta manera el RN4CAST será uno de los estudios más exhaustivos y completos que se han realizado sobre el personal de Enfermería. El proyecto está coordinado por el “Center for Health Services and Nursing Research”, la “Katholieke Universiteit” de Lovaina (Bélgica) y por el “Center for Health Outcomes and Policy Research” de la Universidad de Pensilvania (EEUU), que ejerce como vicecoordinadora. El consorcio implica a 10 socios más de países europeos y a 3 socios de países de cooperación internacional, lo que lo convierte en el consorcio más grande formado en este campo de la investigación. Todos los tipos de países asociados son indispensables para este proyecto.
